Factores que determinan la evaluación del trabajo fin de grado. Un análisis multinivel / Factors that determine the evaluation of the final year project. An analysis multilevel

OBJETIVOS: Analizar el desarrollo y la evaluación de los resultados de la implementación del trabajo fin de grado (TFG) en el grado de enfermería (2010-2014) de la Universidad Autónoma de Madrid, así como explorar los factores que influyen en la evaluación global del TFG (EGT) y en las puntuaciones de las competencias alcanzadas en la memoria y la defensa. MÉTODO: Estudio descriptivo transversal en 146 estudiantes de 4.° de grado en enfermería de la Universidad Autónoma de Madrid. Variables: sexo, convocatoria, modalidad TFG, tipología TFG, temática TFG, seminarios, proceso de tutorización, competencias específicas en la memoria la defensa y en la EGT (de 0-10). Análisis: regresión lineal múltiple multinivel de efectos mixtos (variable aleatoria: tutor). RESULTADOS: Ciento treinta y ocho estudiantes defendieron su TFG. En un 19,6% la temática fue «salud mental». Un 54,3% fueron revisiones narrativas. La puntuación media en la memoria, la defensa y EGT: 8,69, 8,25 y 8,69 respectivamente. En los modelos de regresión lineal múltiple multinivel, la variable que permaneció (p≤0,05) tanto para la memoria y la defensa fue el proceso de tutorización. Para la EGT permanecieron en el modelo la convocatoria (menor calificación en la extraordinaria [coeficiente B: -0,791; p = 0,000]) y la modalidad (mayor calificación si el TFG era realizado por 2/3 estudiantes (coeficiente B: 0,282; p = 0,053). CONCLUSIONES: Las calificaciones medias en TFG reflejan un adecuado nivel competencial, contribuyendo a una mejor puntuación tanto en la memoria como en la defensa el proceso de tutorización. La modalidad conjunta para realizar el TFG, así como su presentación en convocatoria ordinaria, elevaron la calificación de la EGT

OBJECTIVES: To analyze the development and evaluation of the results from implementation of the End-of-Degree Proyect (EDP) in the Nursing Degree (2010-2014) of Universidad Autónoma de Madrid, as well as to explore factors that influence Global Assessment of EDP (GAE) and competency scores achieved in the Final Report and Defense. METHOD: Cross-sectional study on 146 students of 4th Grade in Nursing of the Universidad Autónoma de Madrid. Variables: Sex, exam convocation, EDP modality, EDP typology, EDP subject, seminars, tutoring, specific competences in Final Report, Defense and GAE (0-10). Data analysis: Multilevel linear regression models (random variable: tutor). RESULTS: 138 students defended their EDP. The subject was "Mental Health" in 19,6% of the cases. 54.3% of EDP were narrative reviews. Average score in Final Report and Defense and GAE: 8.69, 8.25 and 8.69 respectively. In multilevel multiple linear regression models, the variable that remained (p≤0,05) for both Final Report and Defense was tutoring. Exam Convocation (less qualification in the extraordinary one (coefficient B: -0,791; p 0.000)) and modality (higher score if EDP was performed by two/three students (coefficient B: 0.282; p = 0.053) remained in model to GAE. CONCLUSIONS: The average qualifications in EDP reflect an adequate level of competence; tutoring contributes to a better score in both Final Report and Defense. The joint modality to realize EDP, as well as its presentation in ordinary exam convocation, elevated the qualification of the GAE

Factors Associated with Mathematics Performance in Brazilian Basic Education / Fatores Associados ao Desempenho em Matemática no Ensino Fundamental no Brasil / Factores Asociados al Desempeño de Matemáticas en la Enseñanza Primaria en Brasil

Abstract Several studies have indicated that student performance is strongly influenced by school context. Within this frame of reference, the present study sought to identify contextual variables that affect proficiency in mathematics taking the multilevel structure of schools into consideration. The information of 4,338,885 students who participated in the Brazilian national assessment of educational progress of 2009 was used. Multilevel analysis showed an intra-class correlation of .27 and .19 for the 5th grade of elementary school and 9th grade of middle school, the last year of middle school. In both models, more than 50% of school level variance and more than 11% of the variance on student level was explained. The final model is composed of control variables, 13 student level variables, 9 school level variables, and random and interaction effects. The results contribute to a better comprehension of factors that affect school performance, which permits the orientation of public policies.(AU)

Resumo Vários estudos têm apontado que o aprendizado do aluno é fortemente influenciado pelo contexto escolar. Dessa forma, este estudo teve como objetivo identificar variáveis contextuais que interferem no desempenho em matemática, considerando a estrutura multinível da conjuntura escolar. Utilizaram-se informações de 4.338.885 alunos avaliados na Prova Brasil de 2009. A análise multinível mostrou uma correlação intraclasse de 0,27 e 0,19, para o 5° e 9° ano do ensino fundamental, respectivamente. No modelo final do 5° e 9° ano, mais de 50% da variância no nível da escola e mais de 11% da variância no nível do aluno foram explicadas. Esse modelo foi composto por variáveis de controle, 13 variáveis do nível do aluno, 9 do nível da escola, efeitos randômicos e efeitos de interação. Os resultados corroboram estudos anteriores e contribuem com o entendimento dos fatores que influenciam o desempenho, o que permite direcionar políticas públicas.(AU)

Resumen Diversos estudios señalan que el aprendizaje del alumno está fuertemente influenciado por el contexto escolar. De esta forma, la presente investigación tuvo como objetivo identificar variables contextuales que interfieren en el desempeño de matemáticas, teniendo en cuenta la estructura de varios niveles del entorno escolar. Se utilizó la información de 4.338.885 alumnos evaluados en la Prueba Brasil de 2009. El análisis de varios niveles mostró una correlación intraclase de 0,27 y 0,19 para el 5º y 9º año de enseñanza primaria, respectivamente. En el modelo final de 5º y 9º año, más del 50% de la variancia a nivel de escuela y más de 11% de variancia a nivel de alumno fue explicada. El modelo fue compuesto por variables de control, 13 variables del nivel del alumno, 9 del nivel de la escuela, efectos aleatorios y efectos de interacción. Los resultados corroboran estudios anteriores y contribuyen a la compresión de los factores que influyen en el desempeño, lo que permite direccionar las políticas públicas.(AU)

Factors associated with mathematics performance in Brazilian basic education / Fatores associados ao desempenho em matemática no ensino fundamental no Brasil / Factores asociados al desempeño de matemáticas en la enseñanza primaria en Brasil

Several studies have indicated that student performance is strongly influenced by school context. Within this frame of reference, the present study sought to identify contextual variables that affect proficiency in mathematics taking the multilevel structure of schools into consideration. The information of 4,338,885 students who participated in the Brazilian national assessment of educational progress of 2009 was used. Multilevel analysis showed an intra-class correlation of .27 and .19 for the 5th grade of elementary school and 9th grade of middle school, the last year of middle school. In both models, more than 50% of school level variance and more than 11% of the variance on student level was explained. The final model is composed of control variables, 13 student level variables, 9 school level variables, and random and interaction effects. The results contribute to a better comprehension of factors that affect school performance, which permits the orientation of public policies.

Vários estudos têm apontado que o aprendizado do aluno é fortemente influenciado pelo contexto escolar. Dessa forma, este estudo teve como objetivo identificar variáveis contextuais que interferem no desempenho em matemática, considerando a estrutura multinível da conjuntura escolar. Utilizaram-se informações de 4.338.885 alunos avaliados na Prova Brasil de 2009. A análise multinível mostrou uma correlação intraclasse de 0,27 e 0,19, para o 5° e 9° ano do ensino fundamental, respectivamente. No modelo final do 5° e 9° ano, mais de 50% da variância no nível da escola e mais de 11% da variância no nível do aluno foram explicadas. Esse modelo foi composto por variáveis de controle, 13 variáveis do nível do aluno, 9 do nível da escola, efeitos randômicos e efeitos de interação. Os resultados corroboram estudos anteriores e contribuem com o entendimento dos fatores que influenciam o desempenho, o que permite direcionar políticas públicas.

Diversos estudios señalan que el aprendizaje del alumno está fuertemente influenciado por el contexto escolar. De esta forma, la presente investigación tuvo como objetivo identificar variables contextuales que interfieren en el desempeño de matemáticas, teniendo en cuenta la estructura de varios niveles del entorno escolar. Se utilizó la información de 4.338.885 alumnos evaluados en la Prueba Brasil de 2009. El análisis de varios niveles mostró una correlación intraclase de 0,27 y 0,19 para el 5º y 9º año de enseñanza primaria, respectivamente. En el modelo final de 5º y 9º año, más del 50% de la variancia a nivel de escuela y más de 11% de variancia a nivel de alumno fue explicada. El modelo fue compuesto por variables de control, 13 variables del nivel del alumno, 9 del nivel de la escuela, efectos aleatorios y efectos de interacción. Los resultados corroboran estudios anteriores y contribuyen a la compresión de los factores que influyen en el desempeño, lo que permite direccionar las políticas públicas.